共識可以提高信心，但不能取代證據。
先分角色，再談協作
研究角色負責整理與提出假設，獨立審查角色負責挑戰證據與邏輯，施工角色負責在核准範圍內執行。這些角色不應因為方便而混在一起。
角色分離的目的不是製造官僚流程，而是降低同一個系統一邊提出答案、一邊替自己證明的風險。
三個 AI（人工智慧） 同意，也可能三個都錯
不同模型可能共享相似訓練資料、新聞來源或推論偏誤，因此一致意見只能當成一個訊號。
最終仍要問：它們引用了什麼？資料時間是否正確？有沒有提出反例？
權限要比能力更清楚
一個 AI（人工智慧） 能做到某件事，不代表它有權做。讀取、寫入、部署、費用與正式環境應有不同的授權邊界。
當遠端狀態未知時，應先讀回再重試；當需要跨越正式環境或新增憑證時，應停在治理閘門等待明確核准。 AI（人工智慧） 與編輯透明度 ↗
替一個 AI（人工智慧） 任務分角色
想一件你平常會交給 AI（人工智慧） 的工作。
- 誰負責產生第一版？
- 誰負責挑戰與驗證？
- 哪些動作必須保留給人最後核准？